Ciencia de los datos/ Herbert Jones
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TextoUSA: s.e. 2019Descripción: 199p. 23 cmTipo de contenido: Texto Tipo de medio: No mediado Tipo de portador: VolumenISBN: 9781090802965Tema(s): Big Data | Ciencia de datos | | Introducción a la ciencia de datosClasificación CDD: 005.7 | Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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LIBRO GENERAL
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Biblioteca Central Bogotá Estantería General | COLEC_GEN | 005.7 J710c (Navegar estantería) | E. 1 | Disponible | Encuéntrelo en Piso 2, Colección Facultad de Ingeniería | 016822 | |
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LIBRO GENERAL
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Biblioteca Central Bogotá Estantería General | COLEC_GEN | 005.7 J710c (Navegar estantería) | E. 2 | Disponible | Encuéntrelo en Piso 2, Colección Facultad de Ingeniería | 016824 | |
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LIBRO GENERAL
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Biblioteca Central Bogotá Estantería General | COLEC_GEN | 005.7 J710c (Navegar estantería) | E. 3 | Disponible | Encuéntrelo en Piso 2, Colección Facultad de Ingeniería | 016823 |
Incluye bibliografía
Lo que la ciencia de datos es. __
Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos. __
Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos. __
Visualización de datos. __
Regresión logística. __
Ingeniería de datos. __
Aprendizaje automático. __
Analítica de Big Data. __
¡Y mucho más!. _-
PARTE 2. __
¿Qué es la Ciencia de Datos?. __
Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante. __
Cómo hacer un análisis exploratorio de datos. __
Trabajar con minería de datos. __
Cómo extraer texto para obtener los datos. __
Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos. __
Cómo hacer modelado de datos. __
Visualización de datos. __
Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca. __
Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos. __
¡Y mucho, mucho más!.
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